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專業(yè)從事集裝箱和散貨船的貨物代理業(yè)務

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融安從挖掘人力到激發(fā)算力,中國物流怎樣進行換道超車?

發(fā)布日期:2023-09-13 訪問量:27081

如果要選一個與每個人生活息息相關,卻又在日常生活中極其低調、不引人注目的行業(yè),非物流莫屬。融安鲅魚圈物流

它是網購時看到的配送信息,讓你的商品能夠準時方便地送到你手中。它還是那些在深夜穿梭在高速公路上的貨車,是那些鏈接全世界各國的巨型貨輪,它們確保各類實物能夠流暢運輸,從而構筑了世界經濟運行的基石。

承載了14億人海量需求的中國物流行業(yè),稱得上強大,然而近幾年,它又取得了一系列顯著的提升,包括各種物流的時效、各種突發(fā)事件的應對、各種企業(yè)內部管理的效率。

與過去所不同的是,這次物流行業(yè)的提升并非依賴人力或資金的堆砌,而是通過云計算的應用,實實在在地發(fā)起了一場以“數智化”為主題的產業(yè)革新。

01云計算,為什么能助物流業(yè)一臂之力?

問題的答案其實并不復雜:光靠堆人、砸錢已經提升不了物流效率了。

我們以最為明顯的快遞賽道為例,根據郵政局的相關統(tǒng)計:

2023年中國快遞行業(yè)業(yè)務量累計完成1320.7億件,同比增長19.4%;快遞業(yè)務收入累計完成12074.0億元,同比增長14.3%。業(yè)務量增幅明顯大于業(yè)務收入增幅,意味著行業(yè)平均單價再創(chuàng)新低。

聚焦到競爭最為激烈、承擔我國超過70%業(yè)務量的主流快遞公司,對于快遞單價和成本的要求就更為嚴苛。拿2023年業(yè)務量175.07億件,同比增長35.21%,成為行業(yè)增長王的申通來說,其每單運價同比下降了足足11.3%,幅度明顯超越行業(yè)平均水平。

在“增長”與“盈利”的平衡之外,還有“服務”這個考量。加之快遞更上游的電商行業(yè)已經進入存量時代,對快遞這個配套產業(yè)更快速度、更好服務和更優(yōu)化價格的追求也變得永無止境。誰停止挑戰(zhàn)這個不可能三角,就是宣告被淘汰。

相比日常業(yè)務的降本,突發(fā)事件更是難以應對。就拿公路貨運來說,中國的交通事故概率明顯偏高,尤其是包括個人在內的中小貨運公司,基本不存在自己的安全管理機制。一旦發(fā)生事故,辛辛苦苦省下來的成本,反而會因此而飆升。

海運行業(yè)更是如此,光是最近幾年,航運業(yè)就出現了好幾次“黑天鵝”事件。拿2021年堵了蘇伊士運河6天的事故來說,貨輪航程延誤造成的直接和間接經濟損失就達到了每小時數億美元。

當時絕大部分船企都在調度上受到了巨大的挑戰(zhàn),他們不僅要想辦法跟蹤運河的恢復情況,還要計算自己運行中的船舶是否需要繞路,以保證按期向用戶交付貨物。

諸多的行業(yè)挑戰(zhàn)下,如何讓體量已經非常龐大,企業(yè)人效和管理效率早已迫近傳統(tǒng)模式天花板的物流企業(yè),實現再一次跨越式的自我提升?

答案絕不是讓員工更勤奮一點,而是要去推動數字化和智能化進程,為上到頂層管理者、下到每個基層員工提供遠超過去的能力和支持,最終反過來提升物流企業(yè)整體的經營效率。

02“死磕”云計算的企業(yè)們

對于物流企業(yè)應用云計算的意義,申通快遞運營技術負責人董凡在采訪中給出了一句很精煉的回答:

“物流行業(yè)現在就是要通過云計算和其他技術結合,推進數字化和智能化,實現過去行業(yè)里做不到的事情”。

回到具體舉措上,申通快遞早在2020年就實現了全棧上云,此后更是將自己的整套數據、算法、業(yè)務、應用全部搭建在了阿里云AIOS系統(tǒng)之上。

阿里云AIOS系統(tǒng)作為一個源代碼開放的、易于移植的、面向深度嵌入式應用的微內核實時操作系統(tǒng),本身就是為工業(yè)控制、智能傳感器開發(fā)、智能終端、物聯網、機器人等深度嵌入式應用場景而設計的,從一開始就非常適合申通自身業(yè)務特點。

因為云上架構集中在一套系統(tǒng)中,申通從一開始就實現了把所有線下的人、貨、節(jié)點、車輛統(tǒng)統(tǒng)將數據匯總到一處。整體數據的集中,讓申通可以打破線下物理世界的屏障與隔閡,在云端利用規(guī)則和算法進行計算,實時生成隨后的業(yè)務指令。

目前申通每天快遞件數已經超過6000萬件,每個快遞在路由過程中20~30條各種指令計算,匯總起來就是每天要下發(fā)十幾億條各種決策,在決策的顆粒度和及時性實現了大幅超越。

同時阿里云在AIOS中提供了包括“一站式人工智能開發(fā)平臺”在內的各種組件,申通如今能非常敏捷地開發(fā)出各式各樣的應用,滿足大到整個公司的運營,小到流水線上的每個員工每個機器閘口的管理。真正解開物流網狀結構中問題互相纏繞,無法單獨解決的難題。



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