問題的答案其實并不復雜：光靠堆人、砸錢已經(jīng)提升不了物流效率了。

我們以最為明顯的快遞賽道為例，根據(jù)郵政局的相關(guān)統(tǒng)計：

聚焦到競爭最為激烈、承擔我國超過70%業(yè)務(wù)量的主流快遞公司，對于快遞單價和成本的要求就更為嚴苛。拿2023年業(yè)務(wù)量175.07億件，同比增長35.21%，成為行業(yè)增長王的申通來說，其每單運價同比下降了足足11.3%，幅度明顯超越行業(yè)平均水平。

在“增長”與“盈利”的平衡之外，還有“服務(wù)”這個考量。加之快遞更上游的電商行業(yè)已經(jīng)進入存量時代，對快遞這個配套產(chǎn)業(yè)更快速度、更好服務(wù)和更優(yōu)化價格的追求也變得永無止境。誰停止挑戰(zhàn)這個不可能三角，就是宣告被淘汰。

相比日常業(yè)務(wù)的降本，突發(fā)事件更是難以應(yīng)對。就拿公路貨運來說，中國的交通事故概率明顯偏高，尤其是包括個人在內(nèi)的中小貨運公司，基本不存在自己的安全管理機制。一旦發(fā)生事故，辛辛苦苦省下來的成本，反而會因此而飆升。

海運行業(yè)更是如此，光是最近幾年，航運業(yè)就出現(xiàn)了好幾次“黑天鵝”事件。拿2021年堵了蘇伊士運河6天的事故來說，貨輪航程延誤造成的直接和間接經(jīng)濟損失就達到了每小時數(shù)億美元。

當時絕大部分船企都在調(diào)度上受到了巨大的挑戰(zhàn)，他們不僅要想辦法跟蹤運河的恢復情況，還要計算自己運行中的船舶是否需要繞路，以保證按期向用戶交付貨物。

諸多的行業(yè)挑戰(zhàn)下，如何讓體量已經(jīng)非常龐大，企業(yè)人效和管理效率早已迫近傳統(tǒng)模式天花板的物流企業(yè)，實現(xiàn)再一次跨越式的自我提升？

答案絕不是讓員工更勤奮一點，而是要去推動數(shù)字化和智能化進程，為上到頂層管理者、下到每個基層員工提供遠超過去的能力和支持，最終反過來提升物流企業(yè)整體的經(jīng)營效率。

對于物流企業(yè)應(yīng)用云計算的意義，申通快遞運營技術(shù)負責人董凡在采訪中給出了一句很精煉的回答：

回到具體舉措上，申通快遞早在2020年就實現(xiàn)了全棧上云，此后更是將自己的整套數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務(wù)、應(yīng)用全部搭建在了阿里云AIOS系統(tǒng)之上。

阿里云AIOS系統(tǒng)作為一個源代碼開放的、易于移植的、面向深度嵌入式應(yīng)用的微內(nèi)核實時操作系統(tǒng)，本身就是為工業(yè)控制、智能傳感器開發(fā)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等深度嵌入式應(yīng)用場景而設(shè)計的，從一開始就非常適合申通自身業(yè)務(wù)特點。

因為云上架構(gòu)集中在一套系統(tǒng)中，申通從一開始就實現(xiàn)了把所有線下的人、貨、節(jié)點、車輛統(tǒng)統(tǒng)將數(shù)據(jù)匯總到一處。整體數(shù)據(jù)的集中，讓申通可以打破線下物理世界的屏障與隔閡，在云端利用規(guī)則和算法進行計算，實時生成隨后的業(yè)務(wù)指令。

目前申通每天快遞件數(shù)已經(jīng)超過6000萬件，每個快遞在路由過程中20～30條各種指令計算，匯總起來就是每天要下發(fā)十幾億條各種決策，在決策的顆粒度和及時性實現(xiàn)了大幅超越。

同時阿里云在AIOS中提供了包括“一站式人工智能開發(fā)平臺”在內(nèi)的各種組件，申通如今能非常敏捷地開發(fā)出各式各樣的應(yīng)用，滿足大到整個公司的運營，小到流水線上的每個員工每個機器閘口的管理。真正解開物流網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中問題互相纏繞，無法單獨解決的難題。